Analisis Implementasi Modul Ajar Kurikulum Merdeka pada Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) di Kelas 5 SD Negeri 4 Mogolaing

Joy Kesek; Bachtiar Sjaiful Bachri; Citra Fitri Kholidya

doi:10.54180/jsped.2026.4.1.15-27

Authors

Joy Kesek Universitas Negeri Surabaya, Jawa Timur
Bachtiar Sjaiful Bachri Universitas Negeri Surabaya, Jawa Timur
Citra Fitri Kholidya Universitas Negeri Surabaya, Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.54180/jsped.2026.4.1.15-27

Keywords:

Kurikulum Merdeka, Koding dan Kecerdasan Artifisial, Berpikir Komputasional, Sekolah Dasar

Abstract

Penelitian ini menganalisis implementasi modul ajar kurikulum merdeka mata pelajaran koding dan kecerdasan artifisial (KKA) di kelas 5 SD Negeri 4 Mogolaing. Menggunakan metode kualitatif deskriptif, penelitian ini mengevaluasi transformasi literasi digital siswa dari pengguna konsumtif menjadi pemikir kritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi infrastruktur digital dengan desain instruksional yang menekankan kedalaman kognitif berhasil meningkatkan kemampuan siswa dalam mengaplikasikan pilar berpikir komputasional, khususnya dekomposisi dan algoritma. Aktivitas debugging dan refleksi menjadi kunci dalam memfasilitasi transisi kognitif siswa untuk memahami logika sistem cerdas secara subtantif. Simpulan penelitian menegaskan bahwa efektifitas kurikulum KKA di sekolah dasar sangat ditentukan oleh kualitas pedagogi yang mendorong keterlibatan kogniitif tingkat tinggi.

References

Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan. Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Pendidikan Dasar dan Menengah. Jakarta: Kemendikdasmen, 2025.

———. Panduan Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Fase C, D, E, dan F. Jakarta: Kemendikdasmen, 2025.

Biggs, John, dan Catherine Tang. Teaching for Quality Learning at University. Berkshire: Open University Press, 2011.

Computer Science Teachers Association (CSTA). CSTA K-12 Computer Science Standards. Chicago: CSTA, 2017.

Creswell, John W., dan J. David Creswell. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018.

Dewi, Laksmi, dkk. Panduan Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Fase C, D, E, dan F. Jakarta: Kemendikdasmen, 2025.

Gee, James Paul. Good Video Games + Good Learning: Collected Essays on Video Games, Learning, and Literacy. New York: Peter Lang, 2007.

Marton, Ference, dan Roger Säljö. "On Qualitative Differences in Learning: I—Outcome and Process." British Journal of Educational Psychology 46, no. 1 (1976): 4-11.

Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia. Keputusan Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah Nomor 127/P/2025 tentang Pedoman Implementasi Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Pendidikan Anak Usia Dini, Jenjang Pendidikan Dasar, dan Jenjang Pendidikan Menengah. Jakarta: Kemendikdasmen, 2025.

Miles, Matthew B., A. Michael Huberman, dan Johnny Saldaña. Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2014.

Moleong, Lexy J. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja Rosdakarya, 2017.

Piaget, Jean. The Psychology of Intelligence. London: Routledge, 2001.

Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2019.

UNESCO. AI Competency Framework for Students. Paris: UNESCO, 2024.

Wing, Jeanette M. "Computational Thinking." Communications of the ACM 49, no. 3 (2006): 33-35.

World Economic Forum. Schools of the Future: Defining New Models of Education for the Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, 2020.